Dans cette seconde session, nous reprennons le cas des arrêts maiadie… mais du côté agent.

L’objectif est de montrer comment on construit la logique métier, comment l’agent raisonne et comment Maestro coordonne tout cela.

Nous abordons :

🧩 1. Démystifier l’agent 

Comment on définit le rôle de l’agent sur ce cas.

Ce qu’on lui délègue, ce qu’on lui interdit, et pourquoi.

Comment structurer son “monde” (inputs, consignes, règles).

📐 2. Construire la logique métier

Vérification de complétude : règles simples vs logique conditionnelle.

Gestion des incohérences : seuils, alternatives, escalade.

Comment éviter qu’un agent invente des valeurs (définition de garde‑fous).

🔄 3. Orchestration avec Maestro

Comment modéliser la séquence agent → robot → humain.

Tracer les décisions : ce qu’on log, ce qu’on ignore.

Patterns utiles : retry contrôlé, file d’attente, fallback humain.

🛠️ 4. Interaction agent → RPA

Préparer l’appel RPA : quels champs, quel format, quel contrat.

Gérer les cas où l’agent dit “je ne sais pas”.

Garantir que la mise à jour dans l’application métier reste robuste.

🧪 5. Ce qu’on a appris / erreurs à éviter

Les prompts trop verbeux.

Les prompts trop courts.

Le manque de données d’exemples.

Les décisions ambiguës et comment les repérer.

🎁 Bonus communautaire

Exemple de logique agent

Scénarios de test minimal pour valider un agent métier.

Discussion : ce que chacun a déjà tenté / cassé / réparé.